简介

字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色（为了简化可以这么理解），字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。

问题来了，我们是要转换一张彩色的图片，这么多的颜色，要怎么对应到单色的字符画上去？这里就要介绍灰度值的概念了。

灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。

另外一个概念是 RGB 色彩：

RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。- 来自百度百科介绍

我们可以使用灰度值公式将像素的 RGB 值映射到灰度值（注意这个公式并不是一个真实的算法，而是简化的 sRGB IEC61966-2.1 公式，真实的公式更复杂一些，不过在我们的这个应用场景下并没有必要）：

gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

这样就好办了，我们可以创建一个不重复的字符列表，灰度值小（暗）的用列表开头的符号，灰度值大（亮）的用列表末尾的符号。

图片转字符画

环境配置

sudo pip3 install --upgrade pip
sudo pip3 install pillow

代码

# -*- coding=utf-8 -*-

from PIL import Image
import argparse

#命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('file')     #输入文件
parser.add_argument('-o', '--output')   #输出文件
parser.add_argument('--width', type = int, default = 45) #输出字符画宽
parser.add_argument('--height', type = int, default = 30) #输出字符画高

#获取参数
args = parser.parse_args()

IMG = args.file
WIDTH = args.width
HEIGHT = args.height
OUTPUT = args.output

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")

# 将256灰度映射到70个字符上
def get_char(r,g,b,alpha = 256):
    if alpha == 0:
        return ' '
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)

    unit = (256.0 + 1)/length
    return ascii_char[int(gray/unit)]

if __name__ == '__main__':

    im = Image.open(IMG)
    im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST)

    txt = ""

    for i in range(HEIGHT):
        for j in range(WIDTH):
            txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
        txt += '\n'

    print(txt)
    
    #字符画输出到文件
    if OUTPUT:
        with open(OUTPUT,'w') as f:
            f.write(txt)
    else:
        with open("output.txt",'w') as f:
            f.write(txt)

实现

python 文件名.py 图片名

效果

视频转字符画

环境配置

思路很简单，借助OpenCV读取视频提取图像，图像转灰度图，再量化，根据量化值取字符。

pip install opencv-python

下载curses， 然后用 pip install 文件名.whl 安装curses

pip install numpy 安装numpy

代码

# encoding=utf-8
import os
from PIL import Image
import cv2

WIDTH = 165
HEIGHT = 50

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")

#将256灰度映射到70个字符上
def get_char(r,g,b):
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)

    unit = (256.0 +1) /length
    return ascii_char[int(gray/unit)]

if __name__ == '__main__':
    cap = cv2.VideoCapture('3.mp4')
    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        im=Image.fromarray(frame)
        im = im.resize((WIDTH,HEIGHT),Image.NEAREST)

        txt=""

        for i in range(HEIGHT):
            for j in range(WIDTH):
                txt += get_char(*im.getpixel((j, i)))
            txt +='\n'
        os.system('cls')
        print(txt)
        if cv2.waitKey(50) & 0xFF == ord('q'):
            break

    cap.release()

这个就不发效果了，大家可以自己来试试